프로젝트 편집
편집 UI — dashboard·facts·overview·slots·workflow·RAG. 풀 데스크는 papers App, 제품 소개는 랜딩.
새 프로젝트 만들기
서버가 쓸 수 있는 부모 폴더 아래 워크스페이스를 생성합니다.
최근 프로젝트 · App과 동일 localStorage
Vercel 정적 Web + Railway API 분리 시 Railway URL 입력
프로젝트 루트를 입력하고 「전체 불러오기」를 누르세요.
해야 할 일 · Next actions
작업 흐름 · Workspace flow
자료 수집부터 제출 전 기록까지 필요한 단계를 순서대로 확인합니다.
제출 체크리스트 · Submit readiness
산출물, slots 검증, 마감, 제출 기록을 한 화면에서 확인합니다.
요약 · Summary
워크스페이스: —
Agent · Mission progress
소스 문서 후보
제출물 · deliverables
인제스트 소스 · sources
연결 프로젝트 · recall
facts import
POST /api/recall/import — CLI papers recall import 와 동일
Facts 미리보기
슬롯별 입력 · Quick facts
필수 누락 slots와 최근 facts 키를 폼으로 채웁니다.
facts.yaml JSON (고급 · raw 편집)
지원 기록 · support
코드베이스 · codebases
제출물 · deliverables
캘린더 · calendars
overview JSON (raw · App과 동일)
.papers/slots.yaml · 필수 누락·facts 키 매칭은 아래 표에서 확인
후보 병합 · merge
POST /api/slots/merge — 업로드 후 slotCandidates JSON 붙여넣기
소스 업로드
POST /api/sources/ingest — PDF/DOCX/TXT 등
산출물 렌더
DOCX 렌더
공고 · announce
POST /api/announce/set-url · sync는 SSRF 주의
제출 기록 · submit
POST /api/submit/record — facts.yaml SHA-256
RAG 검색
GET /api/rag/search — DB·인덱스 필요
RAG 인덱스 · Supabase
POST /api/rag/index · POST /api/sources/sync-from-storage
서버 · Postgres
POST /api/db/sync-facts · sync-overview · GET /api/db/snapshots
배포 환경 확인 중…
AI 상태 확인 중…
AI facts 초안
POST /api/assistant/suggest — OpenAI·Ollama 등 서버 설정 필요
Agent
Harness · skills · supervised runs — 장기 서류 탐색·사전작업·초안 루프.
harness·submit 템플릿이 없으면 자동 생성 후 explore-draft-render skill을 실행합니다.
표면 · 파이프라인
Harness
연속 run 사이 최소 간격. batch는 harness 값을 기본 사용.
API·tool 비용 가드 — prep tool 단계 상한.
Multimodal ingest
STT · Vision — OpenAI API key required on server.
Skill registry
Curated bundled skills — org catalog · MCP `papers_skills_registry`.
Skills
Skill 작성 (wizard)
Batch queue
JSON: { "items": [{ "root": "…", "skillId": "explore-announcement" }] }